类别:办公软件大小:240.03M版本:v0.11.5时间:2026-05-13
百度搭子DuMate是百度智能云旗下首个国产企业级“满血版龙虾”,办公专属AI助手!旨在以自然语言交互为核心,自主完成跨应用、跨文件的复杂任务,让用户从重复的日常工作中解放,聚焦核心业务与高价值思考,真正实现 “工作有搭子,办公更高效”。其最大的特点在于其原生支持Word、Excel、PPT等主流办公软件,并内置了百度搜索能力,从而具备更强的理解能力与更高的任务完成率。
另外,产品内置安全沙箱,所有数据与操作均在用户本地设备内隔离运行,未经授权绝不访问任何设备资源,从根源上保障数据安全与隐私,让 AI 能力安全落地到每一个办公细节,成为个人办公提效、团队协作赋能的可靠搭子。

1、指令驱动,智能闭环交付
以自然语言指令为核心交互方式,无需繁琐的操作配置与步骤设定,用户仅需明确办公任务目标及关联工作范围,DuMate 即可自主完成任务路径规划、内置技能智能调度、全流程自动执行,最终实现任务的闭环交付。全程无需人工干预,彻底告别传统办公中重复的手动操作与流程衔接,让指令直达成果,大幅提升办公执行效率。
2、灵活扩展,全场景适配
内置覆盖文件管理、数据分析、操作自动化等高频办公场景的优质技能,满足日常办公的基础需求;同时支持用户根据自身业务特点与个性化办公需求,自主创建、定制专属技能,实现办公能力的灵活拓展。DuMate 的可扩展能力架构,可随业务发展与办公需求动态进化,打破场景与功能的边界,适配不同行业、不同岗位的多样化办公需求。
3、本地运行,保障数据安全
采用本地安全沙箱运行模式,所有办公数据、文件及操作行为均在用户本地设备内隔离流转,数据全程不外流,从根源上规避数据泄露风险。同时,DuMate遵循 “授权访问” 原则,未经用户明确授权,不会擅自访问设备内任何资源与隐私信息,多重技术保障为用户构建安全、可靠的办公环境,让用户安心享受 AI 办公的高效与便捷。
1、创建定时任务
步骤一:在输入框中描述任务内容和执行时间,例如"帮我每天早上八点总结AI热门资讯"。

步骤二:DuMate自动识别定时意图并创建任务,返回任务详情(名称、执行时间、状态)。

2、管理定时任务
点击左侧导航栏「定时任务」进入管理页面,可查看所有定时任务。支持关闭定时任务、删除或者立即执行。

点击对应定时任务,可查看执行状态与历史执行时间。若任务执行状态显示为超时,通常为本地客户端不在线所致。

Q1:过程是否可审计?用户如何查看任务的执行过程?
A:支持在流式输出中查看完整过程内容,包括文件处理、脚本执行、网页浏览等操作。
Q2:任务执行是流式输出还是执行完一次性返回?
A:目前执行过程均为流式输出。由于是桌面端应用,用户无需全程盯着流程,可切换到其他任务。任务完成后会发送通知,用户随时可以回来查看结果。
Q3:生成PPT、DOCX、Excel等文档是否依赖Office软件?
A:不依赖办公软件。即使未安装WPS或Office,DuMate也可以正常生成文档,但生成后可能无法直接打开。整体生成能力不依赖WPS或Office。
Q4:是否支持多个任务并行执行?
A:支持。多个任务可以同时进行。
Q5:积分消耗完后会怎样?能否设置消耗上限?
A:积分消耗情况常驻在界面左下角,用户可以实时感知。积分消耗完后,会在下一个任务启动时进行拦截,用户将无法开启新任务。
Q6:与OpenClaw及相关产品相比有什么优势?
A:Openclaw获取的系统权限极大,在使用时存在较高的安全风险。DuMate的优势在于: (1)更面向企业级严肃场景,更安全、更易用的办公解决方案; (2)精细化的权限控制和高风险操作二次确认机制; (3)Skill生态互通,OpenClaw支持的Skills同样可以在DuMate中使用,包括ClawHUB中的Skills。
Q7:产品本身在安全方面有哪些保障策略?
A:主要策略包括三个方面: (1)安全沙箱机制:为用户预装安全沙箱,与本机设备环境隔离,代码和文件的执行不会影响本地环境,采用容器化执行,保障系统稳定; (2)敏感操作人工确认:文件删除、系统修改、外部发送等高风险操作,强制用户明确授权后才执行; (3)后期规划:企业级精细化权限管控,在企业域中为不同员工分配不同权限,包括可操作的系统和可使用的Skills。
Q8:如何管理文件和设置工作区?
A:支持设置工作区目录,可以将历史文档、需要处理的文件夹以及产出物目标文件夹,通过工作区进行指定。指定后,Agent可以读取并编辑整个文件夹内容。
Q9:定时任务是否必须保持App运行才能执行?
A:是的。目前定时任务完全在本地运行,必须保持App打开才能执行。App中会提示用户需保持应用运行。
Q10:DuMate是否会支持记忆系统?
A:后期会上线记忆系统,Agent会进行自我复盘,根据当天任务执行情况和人工纠偏,沉淀行为准则,理解用户偏好,对未来同类型任务的关键节点进行优化。随着陪伴时间越长,Agent表现会越聪明,与用户的配合更加紧密。

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